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与 AI 对话,生成、编辑、动画化数学图形——无需编程基础。
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这幅动态渲染图展示的是复数动力系统 $f(z) = z + az^2 + bz^3$ 在原点附近的微观迭代拓扑结构。从视觉上看,画面中央汇聚着一个或多个如发光水滴般的深色“花瓣”区域。在这些花瓣内部,铺展着一层极度平滑、类似流体或扭曲棋盘格的正交网格。如果你拖动相位滑块,这些网格纹理会像粘稠的彩色瀑布一样,顺着花瓣的边界线源源不断地向着画面最中心的点(原点)滑落并无限挤压,仿佛那里是一个永远填不满的微观漏斗。在科学本质上,这幅画描绘的是数学中极为经典的抛物型不动点(Parabolic Fixed Point)现象。在这个动力系统中,原点是一个特殊的引力平衡点——它的吸引力极度微弱。当周围的空间点经过成千上万次函数的重复映射(迭代)时,它们不会像落入黑洞那样瞬间崩塌,而是沿着极其特定的曲线,以极度缓慢的速度“滑”向原点。这种由缓慢滑落轨迹所包围的区域,就是法图花瓣(Fatou Petals)。画面中那些平滑流动的彩色网格,是将抽象的法图坐标(Fatou Coordinate)具象化的结果。算法在复平面上设置了一个极远处的“陷阱”,通过追踪每一个像素点跌入该陷阱所需的迭代步数(时间)与角度

该向量场定义了一个基于高次多项式构造的二维非线性动力系统。核心机制是将粒子的径向扩展速度绑定到一个拥有固定根的代数方程上,同时保持恒定的角速度($\dot{\theta} = -1$),从而在空间中生成完美的同心涡旋。

这是非线性动力学中最著名的极限环示例,最初用于描述真空管电路中的振荡现象。滑块 mu 控制着非线性阻尼的强度:当 mu 趋近于 0 时,极限环退化为完美的圆形;随着 mu 增大,极限环呈现出特征性的“张弛振荡”(Relaxation Oscillation)形变。


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